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你应该学习的20个Python代码段2019-11-01 10:52:13 | 编辑:hely | 查看: | 评论:0

Python 是一门优秀的编程语言。 可读性和设计简单性是其广受欢迎的两个主要原因。

Python 是一门优秀的编程语言。 可读性和设计简单性是其广受欢迎的两个主要原因。 

 
作者:Chaitanya Baweja
译者:王文刚
来源:InfoQ

正如 Python  的禅宗所说:

美丽胜于丑陋。

明了胜于晦涩。

这就是为什么值得记住一些常见的Python 技巧,可以帮助改善代码设计, 并为您节省大量时间。

在您的日常编码中,以下技巧将非常有用。

1. 字符串倒转

以下代码段使用 Python 切片操作反转字符串。

? # Reversing a string using slicing

my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]
print(reversed_string)

# Output
# EDCBA

2. 首字母大写

以下代码段可用于将字符串转换为标题首字母大写。 这是使用 title()方法完成的。

? my_string = "my name is chaitanya baweja"

# using the title() function of string class
new_string = my_string.title()
print(new_string)
# Output
# My Name Is Chaitanya Baweja

3. 在字符串中查找唯一元素

以下代码段可用于查找字符串中所有的唯一元素。 我们使用集合中唯一元素。

? my_string = "aavvccccddddeee"

# converting the string to a set
temp_set = set(my_string)

# stitching set into a string using join
new_string = ''.join(temp_set)

print(new_string)

4.n 次打印字符串或列表

您可以对字符串或列表使用乘法(*)。 我们可以将它们任意复制。

? n = 3 # number of repetitions

my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]

print(my_string*n)
# abcdabcdabcd

print(my_list*n)
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表——假设为零。

n = 4
my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list
# [0, 0, 0, 0]
 

5. 列表推导式

列表推导式为我们提供了一种在其他列表基础上创建列表的好方法。

以下代码段通过将旧列表的每个元素乘以 2 来创建新列表。

# Multiplying each element in a list by 2

original_list = [1,2,3,4]

new_list = [2*x for x in original_list]

print(new_list)
# [2,4,6,8]
 

6. 变量交换

Python 在两个变量之间交换值而不使用另一个变量变得非常简单。

a = 1
b = 2

a, b = b, a

print(a) # 2
print(b) # 1

7. 将字符串拆分为子字符串列表

我们可以使用字符串类中的.split()方法将字符串拆分为子字符串列表,还可以将要分割的分隔符作为参数传递。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
string_2 = "sample/ string 2"

# default separator ' '
print(string_1.split())
# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# defining separator as '/'
print(string_2.split('/'))
# ['sample', ' string 2']

8. 将字符串列表组合成单个字符串

 

join()将作为参数传递的字符串列表组合为单个字符串。这种情况下,我们使用逗号分隔符将它们分开。

list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# Using join with the comma separator
print(','.join(list_of_strings))

# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja

9. 检查回文字符串

我们已经讨论过如何反转字符串,因此回文字符串成为 Python 中一个简单的程序。

my_string = "abcba"

if my_string == my_string[::-1]:
print("palindrome")
else:
print("not palindrome")

# Output
# palindrom

10. 列表中的元素统计

这样做有多种方法,但是我最喜欢的是使用 Python Counter 类。

Python 计数器跟踪容器中每个元素的频率, Counter()返回一个字典,其中元素作为键,频率作为值。

我们还使用 most_common()函数来获取列表中的 most_frequent 元素。

# finding frequency of each element in a list
from collections import Counter

my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
count = Counter(my_list) # defining a counter object

print(count) # Of all elements
# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})

print(count['b']) # of individual element
# 3

print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [('d', 5)]

11. 查找两个字符串是否为字母

Counter 类的一个有趣应用是查找字谜。

字谜是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。

如果两个字符串的 Counter 对象相等,那么它们就是字谜。

from collections import Counter

str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)

if cnt_1 == cnt_2:
print('1 and 2 anagram')
if cnt_1 == cnt_3:
print('1 and 3 anagram')

12. 使用 try-except-else 块

使用 try / except 块可以轻松完成 Python 中的错误处理,向该块添加 else 语句可能会很有用,在 try 块中没有引发异常的情况下运行。

如果您需要运行某些程序,无需考虑异常,请继续使用。

a, b = 1,0

try:
print(a/b)
# exception raised when b is 0
except ZeroDivisionError:
print("division by zero")
else:
print("no exceptions raised")
finally:
print("Run this always"

13. 使用枚举获取索引 / 值对

以下脚本使用枚举遍历列表中的值及其索引。

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for index, value in enumerate(my_list):
print('{0}: {1}'.format(index, value))

# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e

14. 检查对象的内存使用情况

以下脚本可用于检查对象的内存使用情况, 这里可以了解更多信息。

import sys

num = 21

print(sys.getsizeof(num))

# In Python 2, 24
# In Python 3, 28

15. 合并两个字典

在 Python 2 中,我们使用了 update()方法来合并两个字典, Python 3.5 使这一过程变得更加简单。

在下面给出的脚本中,两个字典被合并。 在相交的情况下,使用第二个字典中的值。

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

print(combined_dict)
# Output
# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

16. 执行一段代码所需的时间

以下代码片段使用库函数来计算执行代码所需的时间消耗。

import time

start_time = time.time()
# Code to check follows
a, b = 1,2
c = a+ b
# Code to check ends
end_time = time.time()
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)

print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

17. 展平列表清单

有时,您不确定列表的嵌套深度,只希望将所有元素放在一个平面列表中。

您可以通过以下方式获得该信息:

from iteration_utilities import deepflatten

# if you only have one depth nested_list, use this
def flatten(l):
return [item for sublist in l for item in sublist]

l = [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]

# if you don't know how deep the list is nested
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

print(list(deepflatten(l, depth=3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

如果您具有正确格式化的数组,那 Numpy Flatten 是执行此操作的更好方法。

18. 从列表中随机取样

以下代码段使用随机库从给定列表中生成了 n 个随机样本。

import random

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
num_samples = 2

samples = random.sample(my_list,num_samples)
print(samples)
# [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values

我一直推荐秘密库生成随机样本进行加密, 以下代码段仅适用于 Python 3。

import secrets # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.

my_list = ['a','b','c','d','e']
num_samples = 2

samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)

print(samples)
# [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values

19. 数字化

以下代码段会将整数转换为数字列表。

num = 123456

# using map
list_of_digits = list(map(int, str(num)))

print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# using list comprehension
list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]

print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

20. 检查唯一性

以下函数将检查列表中的所有元素是否唯一。

def unique(l):
if len(l)==len(set(l)):
print("All elements are unique")
else:
print("List has duplicates")

unique([1,2,3,4])
# All elements are unique

unique([1,1,2,3])
# List has duplicates

结论

这些都是一些代码简短片段,我觉得在日常工作是非常有用的,使用 30 秒来试试吧。

感谢您的阅读, 希望你喜欢。

英文原文:20 Python Snippets You Should Learn Today

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