来源:赛迪智库
随着大数据基础设施的不断完善,行业已接近完成数据的“原始积累”,需要打造“数字时代”的“智能引擎”才能持续挖掘数据价值。
业内人士指出,大数据产业在规模扩大同时,产业发展的基础性条件也完成初期储备。政府数据共享、物联网数据搜集等各种数据采集能力不断提升,云计算、人工智能等技术为数据存储、处理提供了可供进一步发展的能力。更敏捷、更智能、更融合、更安全的数据分析和智能工具,将成为企业主要需求。



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随着大数据基础设施的不断完善,行业已接近完成数据的“原始积累”,需要打造“数字时代”的“智能引擎”才能持续挖掘数据价值。
业内人士指出,大数据产业在规模扩大同时,产业发展的基础性条件也完成初期储备。政府数据共享、物联网数据搜集等各种数据采集能力不断提升,云计算、人工智能等技术为数据存储、处理提供了可供进一步发展的能力。更敏捷、更智能、更融合、更安全的数据分析和智能工具,将成为企业主要需求。
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